Parametrik olmayan istatistiksel eşleştirme yöntemleri: Türkiye'deki hanehalkı araştırmaları üzerine bir uygulama
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
İdari kayıtların ve örneklem araştırmalarının tahmin sürecinde birlikte kullanılması, istatistiki bilgilerin doğruluğunu arttırmakla beraber cevaplayıcı yükünü, zamanı, maliyeti ve işgücünü azaltmada önemli bir etkiye sahiptir. Ancak, bu yöntem farklı veri kaynaklarının birleştirilmesini gerektirmektedir. Kayıt bağlama ve istatistiksel eşleştirme, veri birleştirme için geliştirilmiş iki tekniktir. Kayıt bağlama, veride birebir eşleştirme sağlayan eşsiz bir değişken olduğu zaman kullanılan yöntemdir. Veri setinde böyle bir değişken yoksa fakat bazı ortak değişkenler varsa ve araştırmaların hedef kitleleri aynı ise, istatistiksel eşleştirme yöntemi kullanılmaktadır. Araştırmalar arasındaki ortak değişkenler eşleştirme değişkenleri olarak kullanılmakta ve birleşik veri setleri parametrik, parametrik olmayan ve karma gibi farklı eşleştirme yaklaşımları kullanılarak elde edilmektedir. Tezde, hanehalkı bazlı örneklem araştırmalarında farklı parametrik olmayan istatistiksel eşleştirme yöntemlerinin kullanılması ve değişkenlerin dağılımlarının benzerliği kullanılarak sonuçların karşılaştırılması amaçlanmıştır. Uygulamada,2014-2015 Türkiye Zaman Kullanımı Araştırması ve 2014 Türkiye Yaşam Memnuniyeti Araştırması kullanılmıştır. En yakın komşu, rastgele ve sıralı hot deck yöntemleri olmak üzere üç tane parametrik olmayan istatistiksel eşleştirme yöntemi, kısıtlı ve kısıtlı olmayan seçenekleri ile kullanılmıştır.Kullanılan tüm yöntemlerde, birleştirilmiş veri setleri eşleştirme değişkenlerin 4 farklı kombinasyonu ve dört hedef değişken kullanılarak elde edilmiştir.Her yöntem için farklı uygulamalar yapıldığından hem yöntemlerin kendi içinde, hem de yöntemler arasında karşılaştırmalar yapılmıştır. Sonuçların hem eşleştirme değişkenlerine hem de hedef değişkenlere göre değiştiği tespit edilmiştir. Ayrıca, beklentilerin aksine, kısıtlı seçeneği kullanılarak gerçekleştirilen eşleştirmenin daha iyi bir sonuç vermediği gözlemlenmiştir. Anahtar Kelimeler: İstatistiksel eşleştirme, parametric olmayan hot deck, kısıtlı ve kısıtlı olmayan hot deck
Author
Cansu Öztürk
How to Cite
Cansu Öztürk (Yüksek Lisans Tezi). Parametrik olmayan istatistiksel eşleştirme yöntemleri: Türkiye'deki hanehalkı araştırmaları üzerine bir uygulama, 2019, Hacettepe University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Hacettepe University
- The discord between the elements and human nature: Ecophobia and Renaissance English drama(2018)
- Gençlerin ve Gençlik Çalışanlarının Gözünden Gençlik Politikaları ve Hizmetlerinin Değerlendirilmesi(2022)
- An analysis of the intonation patterns of if-clauses in Turkish English majors(2017)
- Characterization of Ayvalik (Edremit yaglik) extra virgin olive oils volatile compounds with SPME-GC/MS and Raman spectroscopy(2018)
- A critical evaluation of pronunciation teaching in an ELT department in Turkey(2023)
- Çocuk işçi nedenli boykot tehdidinin Fildişi Sahili kakao üretimine etkisi(2018)