Novel approach for earthquake prediction and seismic-quality factor estimation using machine learning models

Yer bilimlerinde, deprem tahmini çözülmemiş büyük problemlerden biridir. Deprem habercilerini belirlemeye yönelik on yıllarca süren araştırmalara rağmen, depremleri meydana gelmeden önce tahmin etmek için kanıtlanmış bir analitik yöntem yoktur. Bir depremden önce sismik dalga biçiminde ayırt edilebilir bir sinyal olmadığı için problem zordur. Veriler çok boyutludur, bu nedenle insanların analiz etmesi zordur. Ayrıca, ham verilere uygulanabilecek çok sayıda sinyal işleme algoritması vardır, bu nedenle optimum girdi verilerini seçmek zordur. Derin öğrenmenin uygulanması literatürde nadirdir ve bu nedenle araştırma için yeni bir yol sunabilir. Projemiz, derin sinir ağlarını ve mevcut gerçek zamanlı sismik izleme sistemlerini kullanarak bir deprem uyarı sistemi oluşturmaya çalışacaktır.