Şebekeye bağlı fotovoltaik sistemlerde kısmi gölgelenme şartları için yeni bir hibrid MGNi yöntemi

Dünya enerji arzı çok büyük baskıya maruz kaldığından dolayı enerji verimliliği ve alternatif enerji kaynaklarının kullanılması çok önemli bir konu haline gelmiştir. Fotovoltaik sistemler (FV) en çok kullanılan alternatif enerji üretim seçeneklerinden birisidir. Fakat FV sistemler düşük verimlilik, yüksek kurulum maliyeti ve değişken atmosferik koşullardan negatif olarak etkilenmektedirler. FV panellerin çıkış gücü ortam sıcaklığı ve ışıma şiddetine bağlıdır. Sıcaklık ve ışımaya bağlı olarak, FV panellerin çalışma akım ve gerilimlerinde meydana gelen küçük değişimler çıkış gücünde hissedilir salınımlar oluşturmaktadır. Bu salınımları azaltmak ve sistemi maksimum güç noktasında (MGN) çalışmaya zorlamak için, çeşitli maksimum güç noktası izleyici (MGNİ) teknikleri literatürde sunulmuştur. Bu tez çalışmasında, yapay sinir ağı (YSA) tabanlı yeni MGNİ tekniği ve yeni bir hibrid MGNİ tekniği içeren şebeke bağlantılı FV sistemin analizi, modellemesi ve benzetimi yapılmıştır. Önerilen MGNİ iki kademeli şebeke bağlı FV sisteme entegre edilmiştir. Önerilen sistemin performansı ve verimliliği PSCAD/EMTDC programında farklı benzetim çalışmalarıyla incelenmiştir. Benzetimden elde edilen sonuçlar değişken atmosferik koşullar ve kısmi gölgelenme şartları altında sunulan MGNİ algoritmalarının anlık olarak MGN takibini gerçekleştirdiğini açıkça göstermiştir. Ayrıca, paralel bağlı yükseltici DC-DC çeviriciler kullanılmış, I2R kayıpları, giriş ve çıkış dalga formundaki dalgacıklar, elektromanyetik girişimler önemli ölçüde azaltılmış ve sistemin dinamik performansını etkileyen geçici tepki hızı arttırılmıştır.