Numerical assessment of tunnel shape for liquefaction- induced uplift
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu çalışmanın amacı, bir deprem sırasında meydana gelen ve yer altı yapısında meydana gelen sıvılaşmayı ve oturmayı veya yer değiştirmeyi, yukarı hareket deplasmanı ile değerlendirmektir. Zemin doymuşsa, sıvılaşmaya en çok duyarlı olan, özellikle tamamen doymuş olan zemindir. Kumlu zemin, tane boyutunun oldukça büyük olması ve düzensiz şekilli olması nedeniyle sıvılaşmaya çok duyarlıdır ve bu da kum tanecikleri arasında hava boşluklarının oluşmasına neden olur. Sıvılaşma genellikle, altında gerçekten su bulunan alçak bölgelerde meydana gelme eğilimindedir, bu nedenle toprağın altındaki bir su tablası gibi, su moleküllerinin kumda yükselmesine ve yüzeyin altına oturmasına yardımcı olur, ancak bu hava boşluklarının bir kısmını doldurur. Şimdi, bir deprem vurduğunda olan şey, yerin sallanması ve bu parçacıkların birlikte sıkıştırılması ve sıkıştırılması, böylece suyun bir yere gitmesi gerekiyor. Bu parçacıkların birbirine sıkıştırıldığını hayal ederseniz, su molekülleri yukarı doğru hareket eder ve tüm bu kumu doyurur ve su yüzeye kadar kabarır ve düşük sıvı bir sıvı Sandy oluşturur. Esasen bataklık gibidir.
Author
Samı Bakour
How to Cite
Samı Bakour (Yüksek Lisans Tezi). Numerical assessment of tunnel shape for liquefaction- induced uplift, 2023, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- FoMO'nun marka bağlılığı üzerine etkisi: kozmetik sektörü üzerine bir araştırma(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
