Mikro şebeke sistemlerinin sezgisel yöntemler kullanılarak işletimi ve kontrolü

Gelişen teknoloji ile insanların ihtiyaçlarını karşılamak için elektrik enerjisi önemlidir. Elektrik enerjisi kesintisiz ve temiz enerji olarak yeniden elde edilir. Küresel ısınma arttığı için karbon gazı emisyonları azaltılmalıdır. Temiz elektrik enerjisi üretmek için fosil yakıtlar yerine yenilenebilir enerji kaynakları (YEK) tercih edilmelidir. Güneş enerjisi, rüzgâr enerjisi kullanılabilir. Bu noktada, entegre YEK ile şebekeye bağlı bir mikro şebeke (MŞ) sistemi, kirlilik için yararlı bir seçimdir. Bu tez, optimizasyon, kontrol ve MŞ sistemindeki farklı durumlarla karşılaştırma olmak üzere üç bölümden oluşmaktadır. İlk olarak, uygulanan MŞ için analitik, sezgisel ve meta-sezgisel yöntemler olan optimizasyon teknikleri araştırılmıştır. Bunlar yaklaşım açısından birbirinden ayrılmıştır. Meta-sezgisel optimizasyon teknikleri Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Genetik Algoritma (GA), bu yöntemler karmaşık MŞ sistemlerini çözmek için etkili yöntemler olduğundan, en uygun çözümleri bulmak için tercih edilir. İkinci olarak, kontrol yöntemleri merkezi, merkezi olmayan ve dağıtılmış kontrol olan MŞ sistemlerine uygulanmak üzere araştırılmıştır. Tasarlanan MŞ sistemi dağıtılmış kontrol metodolojisi için, merkezi ve merkezi olmayan kontrol metodolojilerinin bir kombinasyonu olan bir kontrol stratejisi uygulanır. Son olarak şebekeye bağlı bir MŞ sistemi, iki farklı optimizasyon tekniği (PSO-GA) kullanılarak çözülmüş ve sonuçlar birbiriyle karşılaştırılmıştır. PSO'nun GA'dan daha iyi sonuç verdiği görüldü. YEK'in entegrasyonunda kesintisiz ve temiz enerji hedeflenmiştir.