Şebeke bağlantılı hibrit FV-batarya sisteminin optimal tasarımı

Entegre pil enerji depolama sistemlerine sahip fotovoltaik (FV) sistemler, enerji verimliliğini, sürdürülebilirliği ve yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımında çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, şebeke bağlantılı hibrit sistemin optimal tasarımını sağlayarak, en yaygın kullanılan geleneksel yöntemler olan Değiştir & Gözlemle ve Artan İletkenlik maksimum güç noktası takibi (MGNT) yöntemlerinden daha iyi sonuçlar veren yapay sinir ağları (YSA) tabanlı bir MGNT yöntemi geliştirmektir. MATLAB/Simulink 10 kWh kapasiteli akü depolama sistemi ile 12 kW FV sisteminden oluşan hibrit sistemi tasarlamak ve test etmek için kullanılır. Bu çalışmada hibrit sistemin tüm çalışma modları için bir senaryo oluşturulmuştur. Tarsus/Mersin'in gerçek meteorolojik verilerinden oluşan bir günün güneş ışınım eğrisi oluşturulmuş ve sistem bu ışınım eğrisi ile simüle edilerek, MGNT yöntemleri karşılaştırılmıştır. Ayrıca 25°C'de 1000 W/m2 ve 500 W/m2 için simülasyon sonuçları ayrı ayrı analiz edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Sunulan YSA tabanlı MGNT yönteminin, değişken atmosfer koşulları ve sistemin tüm çalışma modları için diğer yöntemlere göre daha iyi toplam harmonik bozulma (THD) sonuçları simülasyon sonuçlarından gözlemlenmiştir. Özellikle düşük ışınım değerlerinde geleneksel MGNT yöntemleri daha yüksek THD değerlerine sahipken, önerilen YSA tabanlı MGNT yöntemi ile bu durum önlenmiş ve düşük ışınıma sahip hava koşulları için daha verimli bir sistem elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Batarya Enerji Depolama Sistemi, Toplam Harmonik Bozulma, YSA Tabanlı MGNT, Şebekeye Bağlı Hibrit Enerji Sistemleri.