Optimizasyon yöntemlerinin, görüntü işleme ve makine öğrenmesi uygulamalarına enregrasyonu

Optimizasyon algoritmaları, günümüzde en önemli ve en çok çalışılan araştırma konularından birisidir. Mühendislik, bilim, enerji, bilgisayar vs. gibi neredeyse tüm alanlarda yer alır ve temel süreçlerin içinde pek çok amaç ile bulanabilir. Uygulamalarda kullanılan yöntemlerin daha etkin ve adaptif hale getirilmesine katkı sağlar. Ancak gerçek dünyadaki bilimsel ve mühendislik problemlerinin karmaşıklığından dolayı mevcut basit optimizasyon algoritmaları yetersiz kalabilmektedir. Bu nedenle, daha dayanıklı ve pek çok disiplindeki küresel optimizasyon problemlerinin çözümünde başarılı olabilecek yöntemlerin geliştirilmelerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez çalışmasında metasezgisel algoritmaların görüntü bölütleme ve makine öğrenmesi yöntemlerine entegre edilerek bu yöntemlerin ve uygulamadaki başarımlarının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, geliştirilen yöntemler ile yapılan çalışmalar şu şekildedir: -Altın Sinüs Algoritması II'ye Dayalı Çok Seviyeli Görüntü Eşikleme -Küresel Optimizasyon Problemleri ve Göğüs Kanseri Görüntülerinin Bölütlenmesi için Geliştirilen ----Kaotik Karşıt Öğrenme Tabanlı Altın Sinüs Algoritması -Kaotik Olarak Zenginleştirilmiş Rao Algoritması ile Adaptif Çok Seviyeli Görüntü Eşikleme -Parçacık Sürü Optimizasyonuna Dayalı Çok Seviyeli Eşikleme -Ziyaret Tablosu ve Çoklu Arama Stratejilerine Dayalı PSO Yöntemi ile Çok seviyeli Eşikleme Yöntemi -Ziyaret Tablosu ve Çoklu Arama Stratejilerine Dayalı Ayrık PSO Yöntemi ile EEG Sinyallerinden Duygu Sınıflandırması. Geliştirilen bu yöntemlerde çeşitli disiplinlerdeki küresel problemlerin çözümüne odaklanılmıştır. Bu kapsamda; test fonksiyonları, klasik mühendislik problemleri, yapay görüntüler, deri ve göğüs kanseri görüntüleri, çeşitli amaçlarla çekilmiş farklı özellikteki görüntüler ile EEG sinyalleri üzerinde deneysel çalışmalar gerçekleştirilmiş olup önerilen yöntemlerin üstünlükleri literatürde önerilen yöntemler ve sonuçları karşılaştırılarak çeşitli ölçüm indeksleri açısından gösterilmiştir.