Human biomeric detection and recognition system using svm and genetic algorithm iris as an example
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Assoc. Prof. Dr. Sefer Kurnaz
Abstract (TR)
Uygulama Biyometrik özelliklerin kimlik tespiti için kullanılması, kendini giderek daha geçerli bir fikir olarak gösteriyor. Her insanın kendine has özellikleri vardır ve bunlar diğerlerinden farklıdır. Örneğin, aynı sese, aynı parmak izine veya tamamen aynı gözlere sahip kimse yoktur. İkiz kardeşler arasında bile, biyometrik ölçümleri mükemmel güvenilir bir tanımlama aracı haline getiren farklılıklar vardır, ancak kullanılacak özellik ne olursa olsun, biyometrik tanımlama süreci şu modeli izler: biyometrik veri örneğinin yakalanması, özelliklerin çıkarılması ve son olarak mukayese. Yakalama, bu özelliğin bir örneğinin elde edilmesinden oluşur. Özellik çıkarma aşaması, özelliklerin biyometrik imza oluşturmak için kullanıldığı aşamadır. Son olarak, bu yazıda nihai sonucun elde edildiği karşılaştırma aşamasında, irisin özelliklerini ve bir sınıflandırma şemasını kullanan bir IRIS tanıma sistemi sunuyoruz.
Author
Dr. Anfal Waled Jassım Al-zanganawı
Institution
How to Cite
Anfal Waled Jassım Al-zanganawı (Yüksek Lisans Tezi). Human biomeric detection and recognition system using svm and genetic algorithm iris as an example, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
