Ortodontistlerin hasta kooperasyonunu öngörmesi; öngörünün doğruluğunun değerlendirilmesi ve hasta kooperasyonunun geliştirilmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu çalışma, hasta kooperasyonunu tedavi öncesinde belirlemeye yönelik maddelerin ve kooperasyonu geliştirebilecek yöntemlerin belirlenmesini sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu amaçla d iğer araştırmacıların kooperasyon konusunda önemli bulduğu maddelerin belirlenebilmesi için literatür taraması yapılarak 72 ifadeden oluşan bir anket hazırlanmıştır. Anket iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde ortodontistlerin hasta kooperasyonunun öngörülmesinde kullandığı maddelerin tespitine yönelik sorular; ikinci bölümde ise ortodontistlerin tedavi sürecinde hastalarından edindikleri tecrübeler sonucu kooperasyon ile ilgili tespitleri yine benzer maddeler üzerinden değerlendirilmiştir. Türk Ortodonti Derneği'ne üye olan 1.172 ortodontiste e-mail yoluyla hazırlanan anket gönderilmiş ve 120 kişiden yanıt alınmıştır. Kooperasyonu etkileyen ve öngörü amacıyla kullanılabilecek parametreler ile ortodontistlerin kooperasyona dayalı tecrübeleri arasındaki ilişki incelenmiştir.
Yazar
Ezgi Şenel
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ezgi Şenel (Diş Hekimliği Uzmanlık Tezi). Ortodontistlerin hasta kooperasyonunu öngörmesi; öngörünün doğruluğunun değerlendirilmesi ve hasta kooperasyonunun geliştirilmesi, 2024, Ankara University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Ankara University tezlerinden daha fazlası
- Avrupa konvansiyonel kuvvetler anlaşması ve Türkiye’ye etkileri (1990-2010)(2011)
- Boğalı havzasında 1935?2007 yılları arasında demografik değişimin arazi kullanım türleri ve arazi örtüsündeki değişime etkileri(2010)
- Çankırı Gökdere havzasının havza karakteristiklerinin ve bazı hidrofiziksel toprak özelliklerinin araştırılması(2010)
- Uluslararası insancıl hukukta muhariplerin eşitliği ilkesi(2023)
- Ters yüz sınıf yönteminin tıbbi mikrobiyoloji dersinde uygulanmasına yönelik öğrenci görüşlerinin incelenmesi(2023)
- Turkana Gölü buharlaşma mıktarının iklim projeksıyonlarına dayalı olarak yapay sinir ağları (ANNs) ile modellenmesi(2023)