Oskültasyon cihaz tasarım ve karar destek sistemi

Vücut içi seslerinin analizi, vücudun durumu hakkında ön bilgi vermekte ve ilk muayene olarak yapılan klasik bir işlemdir. Bu işlemine oskültasyon denilmekte ve işlem için stetoskop kullanılmaktadır. Stetoskopun icadından günümüze kadar geldiği süreçte çok fazla gelişim göstermiştir. Elektronik stetoskopun icadı ve kullanılma ya başlanması sağlık alanında işlemlerin daha hızlı ve pratik olması sağlamıştır. Bu stetoskopların veri kaydedebilme özelliği sayesinde yapay zeka destekli önemli çalışmaların önünü açmıştır. Tez çalışması iki aşamadan oluşmaktadır: Öncelikle yeni bir giyilebilir çok kanallı oskültasyon donanımı geliştirmek ve ölçülen ses verilerini yapay zeka desteki analizinin yapılmasını sağlamaktır. İlk aşama olan giyilebilir oskültasyon cihazı geliştirilmesi sağlanmıştır. Geliştirilen donanımın kablosuz haberleşme modülü sayesinde sağlık çalışanları için uzaktan tedavi imkanı sunmaktadır. Çok kanallı bir oskültasyon cihazı oluşturduğumuz sistemde kullanıcı arayüzü sayesinde sağlık personeli ve hasta arasında uzaktan iletişim kurulabilecektir. Kaydedilen ses kayıtları gönderildiğinde sesin hangi bölgeye ait olduğu ve olası hastalıkları sağlık personeline listeleyecek bir yapay zeka modeli geliştirilmiştir. Ayrıca kullanıcı arayüzü sayesinde farklı uzmanlardan görüş almak için veri paylaşımlı uzaka bağlantı modülü olarak da kullanılabilmektedir. Model farklı veri setleri birleştirilerek yeni bir veri setini oluşturulması ve bu veri setinin eğitilmesi ile oluşturulmuştur. Sistem Ses verilerini önce bölgesel olarak tanımaktadır. Bölge tanımından sonra sesin sağlıklı ya da hasta olduğunu belirlemektedir. Eğer ses verileri hastaya ait ise bu hastalığın hangi hastalığa ait olduğu bulunmaktadır. Bu sistem evde tedavi hizmetinin gelişimini sağlayacaktır.