Panoramik görüntüler için fotoğraf birleştirmeye yönelik sıft tabanlı yeni bir algoritma geliştirilmesi

Birden fazla ortak alanlı görüntünün birleştirilmesiyle oluşan geniş açılı fotoğrafa panoramik görüntü denir. Panoramik görüntü, ağız, diş ve çene radyolojisi, jeodezi, fotogrametri ve sanal gezinti gibi birçok uygulama alanında kullanılmaktadır. Panoramik görüntüler elde edilirken ilk olarak birleştirilecek fotoğrafların anahtar noktaları çıkartılır ve ortak öznitelik noktaları belirlenir. İki görüntüdeki eşleşen yalancı öznitelikler elenir ve görüntüler çakıştırma işlemi yapılarak birleştirilir. Bu tezde, görüntü birleştirme işlemi için SIFT tabanlı yeni melez bir yöntem önerilmiştir. Öznitelik çıkarımında daha güçlü noktalar elde edebilmek için SIFT ve Harris yöntemlerinden elde edilen noktaların birleşim kümesi kullanılmıştır. Daha fazla sayıda noktayla yanlış eşlenmiş noktaları elemede, bu noktalardan elde edilen çevrel çemberlerin yarıçaplarından hesaplanan oranlar kullanılarak görüntüler birleştirilmiştir. Bu işlemin daha kısa sürede gerçekleştirilebilmesi için farklı öznitelik çıkarımı yöntemleri görüntüler üzerinde paralel olarak uygulanmıştır. Yapılan deneylerde, geliştirilen sinüs teoremi destekli SIFT tabanlı melez yöntemin, mevcut yinelemeli ve eşik değere bağlı eşleme eleme yöntemlerine göre daha gürbüz bir yaklaşım olduğu gösterilmiştir.