Parametre tahmininde kullanılan iterasyon yöntemlerinin karşılaştırılması

Bu tezde genel doğrusal regresyon modellerindeki parametreleri tahmin edebilmek için kullanılan iterasyon yöntemlerinin simülasyon yoluyla karşılaştırılması amaç edinilmiştir. Kullanılan yöntemlerin en küçük kareler (LS; Least Squares) yöntemine göre göreceli etkinlik değerleri hesaplanmış ve tablolar halinde düzenlenerek yorumlanmıştır.Çalışmaya Huber M, Tukey M, S ve MM yöntemleri dahil edilmiştir. Tüm yöntemlerin programları Matlab programı kullanılarak oluşturulmuştur. Simülasyon sonuçlarında beklenildiği gibi MM tahmin edicileri genel anlamda en yüksek etkinliğe sahip tahmin ediciler olarak bulunmuştur. S tahmin edicileri de yine beklenildiği gibi diğer iteratif yöntemlere göre daha düşük etkinliğe sahip çıkmıştır. LS yöntemi de doğal olarak normal dağılımda etkinken diğer modellerde düşük etkinliğe sahiptir.Çalışmada çıkan en önemli sonuçlardan biri de hata teriminin varyansını tahminlemede ortaya çıkmıştır.LS tahmin edicisi yansızken diğer yöntemlerin yan ürettiği görülmektedir. MM varyans tahmin edicisi diğerlerinden farklı olarak yan üretmekle beraber daha küçük miktarlarda yan değerlerine sahiptir ve asimptotik olarak yan azalması konusunda daha iyi cevap vermektedir. Çalışmanın sonunda tüm tahmin edicilerin değerlerinin verildiği iki gerçek hayat uygulaması verilmiştir. Her iki uygulamada da bir çok kriter ve grafikten istifade edilmiştir.