Yüksek LisansAçık Erişim

Rhino 3D Grasshopper ve yapay zeka kullanarak bilyalı burçların parametrik tasarımı

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2025
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Bu çalışma, görsel programlama tabanlı bir CAD aracı olan Rhino 3D Grasshopper'ın, mekanik tasarımda kritik bileşenler olan bilyalı burçların parametrik modellenmesinde nasıl kullanılabileceğini araştırmaktadır. Araştırmanın amacı, Rhino 3D Grasshopper ve Yapay Zekâ (YZ) tabanlı optimizasyon tekniklerini kullanarak özelleştirilebilir ve uyarlanabilir bir tasarım çerçevesi geliştirmektir. Geleneksel parametrik tasarım yöntemleri genellikle ileri düzey programlama bilgisi gerektirir, bu da kodlama becerisine sahip olmayan mühendisler için erişilebilirliği sınırlar. Grasshopper'ın düğüm tabanlı grafiksel arayüzü, geometrilerin, kısıtlamaların ve tasarım kurallarının görsel olarak tanımlanmasını sağlayarak parametrik modelleme sürecini basitleştirir. Çalışma, mevcut parametrik tasarım yöntemlerini ve CAD araçlarını inceleyen bir literatür taramasıyla başlamaktadır. Bunu takiben, geometrik varyasyonlar, malzeme özellikleri ve mekanik kısıtlamalar gibi tasarım parametrelerini içeren kapsamlı bir bilyalı burç modeli geliştirilecektir. Ayrıca, modelin esnekliği ve verimliliği Grasshopper'ın Python arayüzü kullanılarak artırılacaktır. Son aşamada, özellikle PTC Creo tabanlı bilyalı burç tasarımlarıyla karşılaştırmalı bir analiz yapılacaktır. Bu karşılaştırma süreci, tasarım esnekliği, zaman verimliliği ve optimizasyon yeteneklerine odaklanacaktır. Bulgular, Rhino 3D Grasshopper'ın mekanik mühendislik için güçlü bir parametrik tasarım platformu sunduğunu ve modülerlik, gerçek zamanlı değişiklikler ve hesaplama verimliliği açısından önemli avantajlar sağladığını ortaya koymaktadır.

Yazar

Bısher Asıl

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Bısher Asıl (Yüksek Lisans Tezi). Rhino 3D Grasshopper ve yapay zeka kullanarak bilyalı burçların parametrik tasarımı, 2025, Çukurova University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Çukurova University tezlerinden daha fazlası