Dağıtık kelime ve cümle temsilleri kullanılarak türkçe eşanlatım tespiti

Eşanlatım tespiti, doğal dil işleme alanında iki cümlenin aynı anlamda olup olmadığının belirlenmesi işlemidir. Makine çevirisi, otomatik metin özetleme ve intihal tespiti gibi çeşitli konulardaki uygulamalarıyla merkezi bir konudur. Son dönemde, kelime temsilleri kullanan yöntemler bu alanda başarılı sonuçlar almıştır. Kelime temsilleri, büyük derlemlerden yapay sinir ağları yöntemiyle öğrenilen yoğun vektör temsilleridir. Bu tezde; kelime temsilleri yöntemi, üzerine kısıtlı çalışma bulunan Türkçe eşanlatım tespiti problemine uygulanmıştır. Yöntemin kural tabanlı yöntemlere kıyasla katkı sağlayıp sağlamadığının sınanması hedeflenmiştir. Ana fikir, kelime temsilleri kullanılarak cümle benzerliğinin hesaplanması ve bundan yola çıkarak eşanlatım tahmini yapılmasıdır. Türkçe metinlerden yeni bir derlem hazırlanmış ve yapay sinir ağları kullanılarak kelime temsilleri öğrenilmiştir. Kelime temsillerinden cümle benzerliğini hesaplayan çeşitli yöntemler, mevcut Türkçe eşanlatım derlemleri üzerinde sınanmıştır. Daha yüksek benzerlik puanına sahip cümle çiftleri beklendiği gibi eşanlatımlı olmaya daha yatkın bulunmuştur. Sonuçlar, Türkçe eşanlatım tespiti için güncel başarım oranlarına yakındır. Özet olarak, kelime temsillerinin Türkçe eşanlatım tespiti yöntemine uygulanması yaklaşımı olumlu sonuç vermiştir. İyileştirme ve araştırma önerileri belirtilmiştir.