Monitoring vital signs and affecting environmental factors based on the internet of things using particle photon and blynk iot

Yaşamsal belirtiler kişinin sağlığını tanımanın göstergesidir. Vücut sıcaklığının, Periferik Oksijen Doygunluğunun (Spo2) veya kalp atış hızının artması patolojik bir durumun varlığına işaret eder. Sağlık alanında Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) rolü önemli bir rol haline geldi. Bu tez, özel sensörler ve Parçacık Foton kullanarak hastanın izlenmesini sağlayan IoT tabanlı bir sağlık sistemi üretmeyi amaçlamaktadır. Geleneksel ölçüm cihazlarıyla karşılaştırıldığında, kullanılan vücut sıcaklığı, Spo2 ve kalp atış hızı sensörlerinin toplam ortalama doğruluk oranları 25 vaka için sırasıyla yaklaşık %99,99, %99,99 ve %99,99 olarak gerçekleşti. Daha sonra aynı 25 vakada ortamın sıcaklık ve nem değerlerinin artmasıyla birlikte vücut sıcaklığı, Spo2 ve kullanılan kalp atış hızı sensörlerinin toplam ortalama doğruluk oranları yaklaşık olarak %99,99, %100 ve %99,99 olarak bulunmuştur. Ayrıca 7 vakadan iki set okuma kaydedildi; ilk set normal hava kalitesinde, ikinci set ise sigara dumanıyla kirlenen bir odada kaydedildi, havadaki kirlilik yüzdesi arttı