Parçalı regresyon ile polinom regresyon analizlerinin karşılaştırılması

Bu çalışmada hem simülasyon verisi hem de gerçek veri setleri kullanılarak tek değişkenli polinom regresyon analizi ile karesel ve kübik parçalı regresyon analizlerinin karşılaştırılması hedeflendi. Çalışmanın uygulama basamağında R yazılım programı kullanılarak simülasyon uygulaması için algoritmalar oluşturuldu. Hem bu algoritmalar yardımıyla türetilmiş veri setleri hem de tüberküloz ve kızamık veri setleri kullanılarak oluşturulan polinom ve parçalı regresyon modellerinin tahmin performansları; belirtme katsayısı (R2), hata kareler ortalaması (HKO), Akaike bilgi kriteri (ABK) ve Bayes bilgi kriteri (BBK) değerlerine göre karşılaştırıldı. Simülasyon uygulaması ve gerçek veri setleri ile yapılan uygulamaların sonunda en uygun dönüm noktalarına göre oluşturulan tüm parçalı regresyon modellerinin R2 değerlerinin polinom regresyonlardan daha yüksek; HKO, ABK ve BBK değerlerinin ise daha düşük olduğu belirlendi. Sonuç olarak bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkinin inceleneceği tüm veri setleri için sayı ve konumu en uygun şekilde belirlenen dönüm noktalarına göre oluşturulan parçalı regresyon modelleri, polinom regresyon modellerine göre daha yüksek performanslı tahminleme yapmaktadır. Anahtar Kelimeler: Polinom Regresyon, Parçalı Regresyon, Dönüm Noktası, Simülasyon.