A hybrid forecasting approach demand prediction in perfume industry
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Fatih Yiğit
Abstract (TR)
Talep tahmininin doğruluğu, çeşitli endüstrileri kapsadığı için etkili tedarik zinciri yönetimini ve operasyonel verimliliği destekleyen temel bir dayanaktır. Bununla birlikte, geleneksel tahmin metodolojileri çoğu zaman birden fazla faktörün etkisine tabi olan talebin karmaşık ve sürekli gelişen doğasına ayak uydurmakta zorlanır. . Bu karmaşık zorluğun üstesinden gelmek için hibrit tahmin, farklı tahmin tekniklerinin birleşik yeteneklerinden yararlanarak bunları sahneye sundu. Bu tez, tahminlerde doğruluğu ve esnekliği artırmak amacıyla, özellikle talep tahmini için tasarlanmış yenilikçi bir hibrit tahmin çerçevesi sunmayı amaçlamaktadır.
Author
Dr. Mohammed Zourgui
How to Cite
Mohammed Zourgui (Yüksek Lisans Tezi). A hybrid forecasting approach demand prediction in perfume industry, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
