Çoklu üretim sisteminde kalıp hazırlama sürelerini azaltmak için soft computing teknikleri yardımıyla plastik enjeksiyon parametre optimizasyon stratejileri

Kalıp değişim sürelerinin kısaltılmasıyla ilgili olarak Shigeo Shingo tarafından ortaya atılan ve kısaca SMED (on dakikanın altında kalıp değişimi) olarak adlandırılan meşhur yöntem, yıllardır yalın üretim kapsamında uygulana gelmektedir. Bu tekniğin temel felsefesi "basitleştir ve basit kalmasını sağla" olarak özetlenebilir. Ne var ki, kalıp değişiminin tüm adımları basitleştirilebilir değildir. "Deneme üretimi ve ayar" olarak adlandırılan kalıp değişiminin son adımında kalıp değiştirildikten sonra yapılan deneme üretimlerinde ortaya çıkan kalite problemleri, enjeksiyon parametreleri ayarlanarak giderilmeye çalışılır. Bu işlem derin bir bilgi birikimi ve tecrübe gerektirdiğinden sadece bu alanda uzmanlaşmış bir ekip tarafından yürütülür. Bu tez çalışmasında, bulanık çıkarım sistemi ve çok katmanlı yapar sinir ağları kullanılarak bahsi geçen uzmanlık bilgisi elde edilmeye çalışılmıştır. Temel amaç, uzmanlık bilgisinin diğer enjeksiyon personeli tarafından kullanılmasını sağlayarak uzman sayısındaki kısıdı azaltmak ve üretimde esnekliği arttırmaktır. En az sayıda kuralla bir kalıp değişiminde karşılaşılabilecek tüm kalite problemlerine çözüm üretebilmek için tasarlanan sistematik vaka eleme yöntemi çalışma içinde verilmiştir. Önerilen esnek hesaplama sistemleri, uluslararası bir elektrik cihazları üreticisinin üretim tesisinde, enjeksiyon uzmanları ve üretim personelinden oluşan bir ekiple beraber uygulanmıştır. Çalışma sonuçları, hem bulanık çıkarım sistemi hem de çok katmanlı yapay sinir ağlarının, enjeksiyon hatalarını gideren çözümler üretebildiğini göstermiştir.