Yapay sinir ağı ANN kullanarak lastik ömür tahmini

Lastik otomotiv endüstrisinin temel bileşenidir. Modern dünyada, mevcut her aracın lastik kullanması kaçınılmazdır. İşletmenin,işin niteliğine bağlı olarak lastiğin kullanıldığı çok sayıda uygulama mevcuttur. Ticari, Endüstriyel, Havacılık vb. İhtiyaçlar, teknolojiye ve işletme türünün istekleri doğrultusunda farklılık gösterebilmektedir. Bu nedenle lastik üreticileri, gereksinimleri karşılayacak ve rakipleriyle rekabet edebilecek yeni ve modern lastikler geliştirmelidir. Tüm bu talepler fiyat, teknoloji, araştırma ve geliştirme dahil olmak üzere etkin bir şekilde karşılanmalıdır. Lastikler çoğunlukla doğal veya sentetik kauçuk (oldukça elastik, neredeyse sıkıştırılamaz bir malzeme), dolgu maddeleri (Karbon siyahı), yağ, çelik ve tekstil malzemelerinden üretilirler. Kauçuk; bileşimine bağlı olarak, çatlama veya kalıcı deformasyon belirtileri göstermeden beş defa kullanılabilmektedir. Bu özelliği onu lastik üretiminde oldukça önemli bir malzeme yapmaktadır. Lastiklerin günlük kullanımında, lastik üzerinde mevcut bulunan sırt kısmı asfalt, çakıl, kum vb. Farklı yüzey türleri ile temas edebilir. Bu temas neticesinde lastik üzerinde oluşan kuvvetler nedeniyle, lastik sırt kısmı hacmini kaybetmeye başlar. Bu, lastik ile yol yüzeyi arasındaki sürtünmeden kaynaklanan fiziksel ve kimyasal bir reaksiyondur. Lastiğin bileşiği , hız, lastik yükü, sürüş davranışı, lastik basıncı , lastik pozisyonu vb. Gibi diğer önemli faktörlerde aşınma sonuçlarına etki etmektedir. Tüm bu etkiler, lastik sırt yüzeyinde malzeme kaybı, minik kesikler vb. Olarak görülebilmektedir. Böylece, kilometre performansı problemleri yanında tüketiciler için kritik önem arz edebilecek görsel minik kesikler, ufalanma sorunları ile karşılaşılabilir. Bu çalışma, üretimden önce veya lastiklerin erken kilometresinde bu etkileri tanımlamayı ve sonuçlar yardımıyla yatırım maliyetlerinden tasarruf etme yöntemini seçmek için üretim hattında erken tahmin çalışması olarak uygulamayı amaçlamaktadır.