Çeşitli motor çıkış parametrelerinin yapay zeka teknikleri kullanımı ile tahmini

İçten yanmalı motorlar da yapılan deneysel çalışmaların hem zaman kaybına sebep olması hem de maliyetinden dolayı, deneysel sonuçların tahmini için çeşitli modelleme teknikleri kullanılabilir. Yapay zekâ teknikleri diğer teknikler arasında öne çıkar. Bu teknikler karmaşık ve lineer olmayan problemlerin üstesinden gelebilirler. Bu çalışmada, çeşitli motor çıkış parametrelerini tahmin etmeyi amaçlayan dört farklı motor modeli ele alınmıştır. Model 1'de, biyodizel-alkol karışımları ile çalıştırılan bir dizel motorunun performans ve emisyon parametreleri tahmin edilmiştir. Model 2'de dizel yakıtına eklenen nanopartiküller ile çalıştırılan bir dizel motorunun performans ve emisyon parametreleri tahmin edilmiştir. Model 3'de 95 oktan benzin ile çalıştırılan bir benzinli motorun çeşitli çalışma parametreleri tahmin edilmiştir. Model 4'de emme manifolduna HHO gazı verilen ve farklı biyodizel-dizel karışımları ile çalıştırılan bir dizel motorunun titreşim karakteristikleri tahmin edilmiştir. Regresyon analizi, yapay sinir ağları, uyarlamalı sinirsel bulanık çıkarım sistemi yöntemleri tahmin yapmak için kullanılmıştır. Sonuç olarak, regresyon analizi doğru tahmin yapmada yetersizdir. Öte yandan, yapay sinir ağları ve uyarlamalı sinirsel bulanık çıkarım sistemi ile daha doğru tahminler yapılmıştır.