Yapay sinir ağları ile rüzgar hızı ve rüzgar gücü potansiyeli tahminleri

Bu çalısmada, Türkiye'nin güney ve güneybatı bölgesindeki rüzgar gücü potansiyeli, Weibull ve Rayleigh olasılık yogunlugu fonksiyonları ve ?Wind Atlas Analysis and Application? Programı (WAsP) kullanılarak hesaplanmıstır. Ayrıca, bir hedef istasyonun rüzgar hızı, etrafını çevreleyen referans istasyonların rüzgar hızlarından ve diger meteorolojik parametrelerinden faydalanılarak yapay sinir agları (YSA) yöntemi ile tahmin edilmistir. Bundan baska, YSA, Türkiye'nin herhangi bir özel noktasındaki ortalama sıcaklık ve yagmur parametrelerini, etrafını çevreleyen referans istasyonların degerlerinden faydalanarak tahmin etmek için uygulanmıstır. Bir saat aralıklarla alınan rüzgar hızı dataları, Elektrik İsleri Etüt İdaresi (EİE) tarafından Akhisar, Belen, Datça, Gelendost, Söke, Gökçeada, Foca, Gelibolu ve Bababurnu gibi 9 ayrı rüzgar ölçüm istasyonlarından elde edilmistir. Saatlik rüzgar hızları ve yön bilgilerini içeren datalar 1998 ile 2003 yılları arasını kapsamaktadır. Referans istasyonlar olarak kabul edilen istasyonların rüzgar hızı dataları ve diger meteorolojik parametreler olusturulan yapay sinir agının giris katmanında kullanılırken, hedef istasyon olarak kabul edilen istasyonun rüzgar hızı degeri yapay sinir agının çıkıs katmanında kullanılmıstır. MATLAB programında, farklı yapay sinir agı ögrenme algoritmaları kullanılarak bir tahmin modeli olusturulmus ve elde edilen sonuçlar ile gerçek degerler karsılastırılmıstır. Bunun sonucunda bulunan hata degerlerinin kabul edilebilir sınırlar içerisinde oldugu görülmüstür. Anahtar Kelimeler: Hedef istasyon, Meteorolojik parametreler, Referans istasyon, Rüzgar hızı, Yapay sinir agları.