Çoklu doğrusal bağlantı sorununda temel bileşenler yaklaşımı

VI ÖZET Bu çalışmada, çoklu doğrusal regresyon modelinde, çoklu doğrusal bağlantı sorununu ortadan kaldırmak için kullanılan yöntemlerden, temel bileşenler regresyon ve ridge regresyon incelenmiştir. Çoklu doğrusal regresyon modelinin varsayımlarından biri de bağımsız değişkenler arasında tam ilişki olmamasıdır. Bağımsız değişkenler arasında önemli derecede ilişki olması, çoklu doğrusal bağlantı olarak adlandırılır. Çoklu doğrusal bağlantı olması durumunda uygulanan en küçük kareler yöntemi ile parametre tahminleri büyük standart hatalara sahip olmakta ve hipotez testleri çelişkili sonuçlar vermektedir. Bu sorunu ortadan kaldırmak için kullanılan çeşitli yöntemler vardır. Kullanılan yöntemlerden yanlı regresyon yöntemleri, hem çoklu doğrusal bağlantı yapısının açıklanabildiği hem de standart hatası daha küçük hata kareler ortalamalı tahminlerin bulunabildiği yöntemlerdir. Çalışmada, yanlı regresyon yöntemlerinden temel bileşenler regresyon ile ridge regresyon kuramsal açıdan incelenmiş, benzetim çalışması ile hangi yöntemin daha iyi sonuç verdiği araştırılmıştır. Benzetim çalışmasında, genişlikleri 40, 80 ve 120 olan örneklemlerin her birisi için 50 tekrar yapılmış ve bu örneklemlere en küçük kareler, ridge ve temel bileşenler regresyon uygulanarak regresyon katsayılarının tahminleri hesaplanmıştır. Tahmin ediciler arasında yapılan karşılaştırmalarda kriter olarak tabjninlerin ortalaması ve tahminlerin standart hatası dikkate alınmıştır. Yapılan karşılaştırmalara göre, temel bileşenler regresyon yönteminin diğerlerinden daha iyi sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. sssas*^