Rasat kuyularından alınan ölçümler üzerinde makine öğrenmesi ve zaman serileri kullanılarak yer altı sularının seviyelerinin tahmin edilmesi

Günümüzde, dünya üzerindeki tüm kaynakların sürdürülebilir yönetimi önem kazanmış ve küresel çapta Birleşmiş Milletlerin yürüttüğü Sürdürülebilir Kalkınmanın 17 Hedefi ve ülkemizdeki Sürdürülebilir Kalkınma gibi çok çeşitli çabalar başlatılmıştır. Artan nüfus ve iklim değişikliklerinin de etkisiyle gittikçe daha fazla tehdit altında kalan hayatın vazgeçilmez kaynağı suyun sürdürülebilirliği de kritiktir. Bu bağlamda, tatlı su kaynaklarının çok büyük bir kısmını oluşturan akiferlerdeki su seviyelerinin doğru bir şekilde tahmin edilmesi, su kaynaklarının etkin yönetimi, korunması ve su kıtlığı sorunlarının erken fark edilmesi ve tedbir alınabilmesi için hayati önem taşımaktadır. Makine öğrenmesi, büyük veri setlerinden karmaşık desenlerin ve ilişkilerin öğrenilmesi için kullanılan güçlü bir araçtır. Zaman serisi analizi ise, zaman içindeki veri noktalarının analiz edilmesini ve gelecekteki eğilimlerin tahmin edilmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada, makine öğrenmesi ve zaman serisi analizleriyle akiferlerin davranış modellemelerinin ve akiferlerdeki su seviyelerinin daha doğru ve etkin bir şekilde tahmin edilmesinin yolları ele alınmıştır. Çalışmalar sonucunda zaman serisi analizlerine veriye dayalı teknikler uygulanmasının akiferlerdeki su seviyelerinin tahmininde oldukça etkili olduğu belirlenmiştir. Bu teknikler, su yönetimi politikalarının geliştirilmesi, su kaynaklarının sürdürülebilir kullanımı ve olası su kıtlıklarına karşı önlemlerin alınmasında önemli bir rol oynayabilir ve su kaynakları yönetimi konusunda karar vericilere ve araştırmacılara değerli iç görüler sunarak, gelecekteki su güvenliği stratejilerinin şekillendirilmesine katkıda bulunabilir.