John Osborne'nun oyunu "Look Back in Anger" da öfke ve sevgi duygularının betimlenmesi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu tezin amacı, duyguların edebi sanatları kavramamızda ve bu tür sanat eserlerine verdiğimiz tepkilerin oluşmasında oynadığı rolü incelemektir.. Bu inceleme John Osborne'nun oyunu Look Back in Anger'm çözümlemesi ile gerçekleştirilmektedir. Duygu teorilerinin tarihi üzerine gerekli bilgi verildikten sonra tezde, sevgi ve öfke duygularının oyunda ne şekilde betimlendiği açıklanmaktadır.Bu çözümlemede Bilişsel ve Sosyal Oluşumcu yaklaşımlar kullanılmaktadır. Tez, oyundaki karakterlerin tecrübe ve ifade ettikleri iki evrensel duygunun, yani sevgi ve öfkenin, kaynağında kendi dünyalarını kendilerine özgü kavrayışlarının ve içinde yaşadıkları toplum tarafından şekillendirilen kendi değer yargılarının olduğunu göstermektedir. Bu tez ayrıca Plato ve Aristo'nun duygu teorilerine dayanarak, Osborne'nun oyununa verilen duygusal tepkilerin irdelemesini de içermektedir. Bu bağlamda duyguların sanattaki ve hayattaki yeri incelenip, ortaya konulmaktadır. vı
Author
Arzu Uygaç İncekara
Institution
How to Cite
Arzu Uygaç İncekara (Yüksek Lisans Tezi). John Osborne'nun oyunu "Look Back in Anger" da öfke ve sevgi duygularının betimlenmesi, 2004, Yeditepe University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yeditepe University
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Bilinçli farkındalık ve uyku kalitesi arasındaki ilişki: Akıllı telefon bağımlılığı ve uyku vaktini ertelemenin aracı rolü(2023)
- NATO'nun genişleme politikasının Rusya-Ukrayna krizindeki rolü(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)