Saf kızılçam meşcerelerinde sentinel-1a ve landsat 8 OLI uydu görüntüsü kullanılarak topraküstü biyokütlenin tahmin edilmesi (Anamur orman işletme şefliği örneği)

Bu çalışmada, Mersin Orman Bölge Müdürlüğü, Anamur Orman İşletme Müdürlüğü, Anamur Orman İşletme Şefliği sınırları içerisinde yayılış gösteren saf kızılçam meşcrelerinde; Landsat 8 OLI, Sentinel-1A ve bazı topoğrafik veriler kullanılarak topraküstü biyokütlenin modellenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada toplam 404 adet örnek alana ilişkin envanter karnesi verisi kullanılmıştır. Bu örnek alan verilerinin 323 (%80) adedi modellerin oluşturulmasında ve 81 (%20) adedi ise modellerin test edilmesinde kullanılmıştır. Her bir örnek alana ilişkin topraküstü biyokütle değerleri allometrik denklem kullanılarak hesaplanmıştır. Her bir örnek alana ilişkin Landsat 8 OLI uydu görüntüsünden bant reflektans, vejetasyon indis ve tekstür değerleri, Sentinel-1A uydu görüntüsünün her iki polarizasyonu için parlaklık ve geri yansıtım değerleri ile Alos-Palsar uydu görüntüsünden üretilen Sayısal Yükseklik Model (SYM) verisinden yükselti, eğim ve bakı değerleri hesaplanmıştır. Topraküstü biyokütle ile Landsat 8 OLI, Sentinel-1A ve DEM verisinden elde edilen değişkenler arasındaki ilişkiler çoğul regresyon analizi ile modellenmiştir. Toplam 22 farklı regresyon modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modeller arasında en iyi ilişki (R_a^2= 0,509 ; Sy.x= 28,39900), Landsat 8 OLI uydu görüntüsünün Bant2, Bant8 bant reflektans değerleri, WRI, GCI, DVI, ARVI, NDMI vejetasyon indisleri, B4_77_ENT, B5_77_M, B6_33_M, B10_55_M, B10_77_SM, B10_99_SM, B11_55_ENT tekstür değerleri, Sentinel-1A uydu görüntüsünün iki polarizasyona (VH_DN, VV_DN) ilişkin parlaklık değerleri ile yükselti ve bakının bağımsız değişkenler olarak yer aldığı modelle elde edilmiştir.