Sağlık hizmetlerinde veri analitiği

Bu tezin amacı diyabet şüphesi ile kliniğe muayeneye gelen hastaların oluşturduğu veri seti üzerinden, veri madenciliği yöntemleri kullanarak, bir kişinin diyabetik polinöropati olup olmadığını öngörebilmektir. Çalışmada kullanılan veri seti Bilecik Devlet Hastanesi'nden temin edilmiştir. Veri setindeki değişkenler hastaların elektronik tıbbi kayıtları, şikayet, tanı ve anemnez (hastalık hikayeleri) incelenerek belirlenmiştir. Veri seti sınıflandırma algoritmaları ile analiz edilmiştir. Bunun için veri seti rastgele eğitim ve test veri seti olarak ikiye ayrılmıştır. Eğitim veri setleri ile modeller kurulmuş, ve test veri setleri ile test edilmiştir. K-en yakın komşu algoritması, Naive Bayes sınıflayıcı, Lojistik regresyon , C4.5 karar ağacı algoritması ve birliktelik kuralları uygulanmış ve farklı modeller oluşturulmuştur. Modellerin performansları kıyaslanmıştır. Veri analizleri R programla dili ile RStudio'da yapılmıştır.