Using modified grey wolf optimization to solve traveling salesman problem
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Sefer Kurnaz
Abstract (TR)
Ağın ana sorunu, yanlış tasarımların ve yanlış bağlantının maliyet etki sorunları ve ağ verimliliği gibi büyük sorunlara yol açmasıdır. Bunların en ünlüsü, çeşitli ağ türleri için hala bir sorun olarak görülen Fiber Optik ağ sorunlarıdır. Seyahat Satıcılarının Sorunu (TSP), bugün optimizasyona bağlı olarak bu tür bir sorunu çözmek için en geleneksel yöntemlerden biridir. Modifiye edilmiş algoritmalar, hayvan bazlı TSP sorunlarını çözmek için en becerikli ve etkili yollardan biri olarak kabul edilebilir. Gri Kurt Optimizasyonu (GWO) ve Genetik Algoritma (GA), bu çalışmayı TSPLIB tipi konular üzerinde yoğunlaştırmaktadır. Bu çalışma Gray Wolf Optimization ile büyük umut vaat eden bir performans gösterdi ve genetik algoritmadan daha iyiydi.
Author
Dr. Hamzah Ghazı Abdulfattah
Institution
How to Cite
Hamzah Ghazı Abdulfattah (Yüksek Lisans Tezi). Using modified grey wolf optimization to solve traveling salesman problem, 2019, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
