Sığır hastalıklarının görüntü işleme yöntemleri ile tespit edilmesi

Günümüzde, veteriner alanındaki araştırmalarda görüntü işleme yöntemlerine duyulan ihtiyaç her geçen gün artmaktadır. Bu ihtiyaç, özellikle sığır hastalıklarının erken teşhisinde görüntü işleme yöntemlerine duyulan gereksinimle daha da önem kazanmaktadır. Hayvan sahibinin sığırın hastalanması durumunda veteriner hekime danışması özellikle ulaşım açısından zaman alabilmekte, hastalık, veteriner hekim tarafından teşhis yapılana kadar ilerleyebilmektedir. Bu nedenle görüntü işleme yöntemleri ile özellikle sığır türlerinin hastalıklarının erken teşhisinde öneri getirecek yazılım geliştirilmesi gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, çeşitli sığır hastalıklarının yapay zekâ yöntemlerinden biri olan görüntü sınıflandırma yardımıyla tespit edilmesi gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada, Yapay zekâ modeli oluşturmadan önce görüntüler toplanıp, hastalıklar analiz edilip, veri üzerinde sınıflandırılması yapılmış ve veri kümesi oluşturulmuştur. Model performansının artması ve veri kümesindeki dengesizliğin giderilmesi için veri kümesindeki görüntüler ve işaretlenen görüntü verileri üzerinde histogram eşitleme, veri artırma ve SMOTE yöntemleri ile ön işleme işlemleri gerçekleştirilmiştir. Veri kümesi hazırlandıktan sonra sınıflandırma modeli eğitimi gerçekleştirilmiş ve performans analizleri yapılmıştır. Performans analizleri sonucunda, probleme en uygun modelin %99.94 doğruluk, %99.94 hassasiyet, %99.94 duyarlılık ve %99.99 AUC skoru ve 0.007 kayıp ile en yüksek performans veren MobileNet-V3 ile eğitilen model olduğuna karar verilmiş ve elde edilen ağırlık dosyası, hazırlanan web servise entegre edilmiştir. Daha sonra, Flutter ile mobil uygulama hazırlanmış ve hastalık tespitinin web servis üzerinden gerçekleştirilip mobil uygulamaya iletilmesi sağlanmıştır. Bu çalışmada hazırlanan mobil uygulama, sığır hastalıklarının ön teşhisinin yapılması kapsamında güncel yapay zekâ yöntemlerinin eğitilmesinden sonra elde edilen yüksek sınıflandırma performansı ile etkin kullanımını göstererek veteriner hekimlere ve sığır yetiştiricilerine yeni bir bakış açısı ve hastalık teşhisinde kolaylıklar sunmaktadır.