A decision support system software for smoking cessation patients
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Recep Alp Kut
Abstract (TR)
Sigara, insana ve çevreye büyük ölçüde zarar veren bir maddedir. Sigara ve sigara dumanına maruz kalmak birçok hastalığa neden olabilecek faktörlerden birisidir. Sigaranın vereceği bu zararlara karşın sigara kullanımı hız kesmeden artmaya devam etmektedir. Bu hızla artmaya devam etmesi durumunda hem insanlığa hem de çevreye büyük zararlar meydana gelmesi söz konusudur. Şimdilerde sigara kullanımına bağlı olarak yaklaşık 5 milyon kişinin hayatını kaybettiği raporlanmıştır. Bu hızla devam etmesi durumunda 2030 yılında yaklaşık 8 milyon kişinin sigara nedeniyle hayatını kaybedeceği tahmin edilmektedir. Bu sağlık sorunlarının önüne geçmek amaçlı birçok çalışma yapılmaktadır. Gelişen bilişim teknolojileri ile sağlık alanında sorunlara çözümler aranmaktadır. Veri madenciliği algoritmaları ve karar destek sistemleri bu alanda kullanılabilecek yöntemlerden birisidir. Bu çalışma kapsamında veri madenciliği algoritmaları kullanılarak oluşturulacak bir karar destek sisteminin sağlık konusuna yardımcı olacağı öngörülmüştür. Çalışmada açık kaynak veri madenciliği kütüphanesi kullanılarak bir web uygulaması geliştirilmiştir. Böylece bu uygulama ile hastaların sigarayı bırakma olasılığının tahmini konusunda sağlık çalışanlarının kullanabileceği bir karar destek sistemi yapmak amaçlanmıştır.
Author
Dr. Yağmur Karakoç
How to Cite
Yağmur Karakoç (Yüksek Lisans Tezi). A decision support system software for smoking cessation patients, 2019, Dokuz Eylül University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Düşünce ve uygulamaları ile Atatürk'ün manevi kızı Afet İnan(2018)
- Bronşektazili hastalarda modifiye artan hızda basamak testinin belirleyicileri(2021)
- Ekonomik kriz ve Türkiye'de organize suçlar(2020)
- CPAP tedavisi altında olan orta ve ağır obstrüktif uyku apnesi tanılı hastalarda, orofaringeal egzersizin etkinliği: Randomize kontrollü klinik çalışma(2020)
- Vergi yükü açısından seçilmiş eski SSCB ülkeleri ve Azerbaycan(2020)
