Derin öğrenmeye dayalı görünür ışık iletişimi için OFDM sistemlerinde sinyal algılama
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Halil Tanyer Eyyuboğlu
Abstract (TR)
Bu tezde, ortogonal frekans bölmeli çoğullama sistemlerinde sinyal tespiti için, alıcıdaki sembolleri sınıflandırmak üzere derin öğrenme sinir ağı kullanılmıştır. Uzun kısa süreli bellek tabanlı sinir ağı tek bir alt taşıyıcı için eğitildikten sonra sembol hata oranı ile en küçük kareler ve minimum ortalama kareler hata tahminleri karşılaştırılmıştır. Bu ilk denemenin çevrimdışı eğitim ve çevrimiçi dağıtım aşamalarının sabit bir kablosuz kanal kullanması bekleniyor. İletilen her ortogonal frekans bölmeli çoğullama paketi, sinir ağının kararlılığını değerlendirmek için gerçekleştirilen rastgele bir faz kaymasına sahiptir.
Author
Dr. Yasır Ibadı Hamad Al-mhallawı
Institution
How to Cite
Yasır Ibadı Hamad Al-mhallawı (Yüksek Lisans Tezi). Derin öğrenmeye dayalı görünür ışık iletişimi için OFDM sistemlerinde sinyal algılama, 2022, Çankırı Karatekin Üniversitesi.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Çankırı Karatekin Üniversitesi
- Ankara ilinin turizm potansiyeli(2023)
- Aşırı kilo ve obezitede ghrelin'in rolü(2023)
- Üniversite personelinin toplumsal cinsiyet rollerine ilişkin tutumlarının değerlendirilmesi (Çankırı Karatekin Üniversitesi örneği)(2023)
- Nar kabuğu ekstraktının siraz (Capoeta damascına) ve bizir(Carasobarbus luteus) balığı filetolarının bazı fiziksel, kimyasal ve mikrobiyolojik özelliklerine etkisi(2023)
- Peygamber'e (S.A.V.) göre savaş etiği(2023)
- Türkiye'de kadınların çalışma hayatına katılımında muhafazakarlığın rolü(2023)