Makine öğrenmesini kullanarak imza tanıma

İmzalar yaygın olarak kişisel tanımlama ve onaylama yöntemi olarak kullanılır. Banka çekleri ve yasal faaliyetler gibi birçok sertifikanın imza doğrulaması gerekir. Çok sayıda kağıdın imzasını doğrulamak karmaşık ve zaman alıcı bir iştir. Sonuç olarak, hassas genişleme, benzersiz ölçülebilir fiziksel özelliklerle ilgili (parmak izleri, el ve yüz, kulak, iris veya DNA taraması) (yürüyüş, ses vb.) biyometrik kişisel doğrulama ve kimlik doğrulama sistemlerinde tanınmıştır. Önerilen sistemin sahtecilikten gelen orijinal imzaları belirleme yeteneğini tanımlamak için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Bu yaklaşım, modeli bir siyam ağı ve bir sınıflandırıcı olarak Üçlü kaybı ile eğitmek için bir kaggle veri seti kullanarak imza doğrulama ve tanıma için yeni bir teknik sunar.