Kömür üretim tesisi için enerji yerimli akıllı bir yangın tahmin sistemi

Son yıllarda nesnelerin, binaların ve şehirlerin bağlantılı ve akıllı hale getirilmesi yönünde bir eğilim söz konusudur. Akıllı binalar, şehirler ve şebekeler temaları yenidir ve bu kavramların arkasında tarım, finans, lojistik vb. dahil olmak üzere toplumun tüm sektörlerini dönüştüren dijital bir devrim vardır. İyi performans üretirken verimli bir şekilde çalışmalarını sağlayabilecek tüm teknolojileri kullanan fabrikalar söz konusudur. Ancak, kullanılan teknolojiler ne olursa olsun, fabrikalarda çalışmak birçok nedenden ötürü riskler, özellikle de yangın riskleri arz etmektedir. Örneğin, bir odun kömürü üretim tesisi yangın riski taşımaktadır. Bu bağlamda, günümüzde yangınları öngörmek için uygun ekipmanların yardımıyla birçok teknoloji kullanılmaktadır. Bu ekipmanların uzun ömürlü olması için, çalıştıkları enerjiyi doğru bir şekilde yönetmek gerekir. Bu nedenle, daha iyi enerji yönetimi sağlamak için, bir odun kömürü üretim tesisi için akıllı enerji tasarruflu bir yangın tahmin sistemi önerilmektedir. Bir ağdaki aktif ekipman tarafından aşırı enerji tüketimi ile ilgili sorunların çözülmesi gerekmektedir. Dört farklı makine öğrenimi algoritması yardımıyla yangın riskini tahmin etmek için verileri eğitmek ve test etmek için bir veri kümesi kullanılmıştır. Ayrıca Genetik Algoritma (GA) ve bir tür takviyeli öğrenme algoritması olan SARSA algoritması kullanılarak ağın enerji tüketimi optimize edilmeye çalışılmıştır.