Smart grid voltage control using AI based controllers
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Elektrikli mikro şebekeler, adından da anlaşılacağı gibi, diğerlerine kıyasla küçük elektrik şebekeleridir. geleneksel olanlar. Elektriğin üretimini, dağıtımını ve tüketimini kapsarlar. küçük bir alanda. Bu yeni elektrik sistemi yapıları, aşağıdakiler için gelişmiş cihazları entegre eder: elektrik enerjisinin üretimi ve dönüştürülmesi ve modern ve sofistike kontrol, otomasyon ve iletişim stratejileri Bu araştırma bağlamında, mikro şebeke birçok güç üreten kaynağı kullanır, ancak merkezi bir denetleyiciden veya başka türde bir sistemden yoksundur. iletişim sistemi. Gerçek güç çıkışını ve reaktifi düzenlemek için bir kontrolör gereklidir. aynı anda birkaç neslin güç çıkışı. Hem gerçek hem de reaktif güç Bu iki dizel jeneratör tarafından üretilen kontrol altındadır. Sonuç olarak, direncin Mikro şebeke geliştirilecektir. Elektrik kesintisi durumunda dizel jeneratörler devreye girecek. pilleri şarj etmek için alternatif enerji kaynakları kullanılırken ışıkları açık tutun. Dolayı İki üretici arasında açık bir bağlantının olmaması, sinir ağları için ideal bir araçtır. doğrusal olmayan problemlerin ele alınması.
Yazar
Mustafa Ahmed Mahdı Alkhafajı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Mustafa Ahmed Mahdı Alkhafajı (Yüksek Lisans Tezi). Smart grid voltage control using AI based controllers, 2022, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
