Implementing intrusion detection system in IoT networks using machine learning

Son on yıldan beri Nesnelerin İnterneti (IoT - Nesnelerin İnterneti) çözümleri oluşturulmuştur. ve ulaşım ve kentsel çözümler gibi toplumun farklı dallarında uygulanan örneğin iletişim. Bu şekilde IoT, küresel bir sistemden oluşan yeni bir paradigmadır. birbirleriyle etkileşime girebilen makineler ve cihazlar ağı [4]. IoT yolu değiştiriyor Bazı gerçek dünya sorunları siber ortamda modellenebilir ve bu, küçük görevleri gerçekleştirmek için ağdaki cihaz birimlerini listelemek ve ardından sonuçları gruplandırmak için. Bu işte sürecinde yardımcı olmak olan bir sistem tasarladık ve uyguladık. Bu yaklaşımı uygularken, Aktif Öğrenme olarak bilinen bir makine öğrenimi tekniği kullanıldı. Bu teknik, tahmine neden olma potansiyeli nedeniyle bu çalışma bağlamında seçilmiştir. en düşük etiket sayısına sahip veritabanlarından modeller. Böylece, bir parçacık sürüsü algoritması PSO doğrulamak için denetimli bir öğrenme algoritmasından oluşan veritabanında kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, örnek seçimi için aktif öğrenmeyi kullanmayan ikinci bir tahmine dayalı model başlatıldı. Bu model, bu çalışmanın önerisinden kaynaklanan modelin karşılaştırmalı analizi için bir temel olarak kullanıldı.