Speaker voice recognition using feature selection and SVM classification

Yalnızca konuşmacının sesine dayalı cinsiyet tanıma, herhangi bir insan için oldukça basit bir görevdir, ancak herhangi bir bilgi işlem sistemiyle karşılaştırıldığında insanlar için olduğu kadar basit değildir, görev, özellik tanıma ve seçme gibi çok sayıda sıkıcı süreç ve çoklu hesaplama gerektirir cinsiyet tanımada böyle bir deneyim elde etme süreçleri. sinir ağları (NN), görüntü ve ses sınıflandırması ve diğer örüntü analizi görevleri söz konusu olduğunda her zaman en iyi seçim olmuştur, çıktı sonuçlarının doğruluğu ve kesinliği, ses tanımada farklı YSA varyasyonlarını kullanma olasılığını genişletmiştir. ses tanıma işlemiyle cinsiyet belirleme sonuçlarının sonuçlarını daha da geliştirmek için K-en yakın komşu ağını kullanmak için bir sistem tasarımı sunar.