Direction of arrival estimation by using standard communication technologies in indoor environment
2018
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Özgür Tamer
Abstract (TR)
Geliş açısı kestirim bilgisi; kablosuz iletişim teknolojisini kullanan mobil cihazların konumlarının belirlenmesinde önemli bir veri haline gelmiştir. Robotlar ve araçlar gibi mobil cihazların pozisyonlarının doğru bir şekilde elde edilmesi için, geliş açısı kestirim bilgisinin hassasiyeti de önemli rol almaktadır. Geliş açısı kestirimi; bir anten dizisi ile birlikte uygun bir sinyal işleme tekniği kullanılarak elde edilebilir. Bu çalışmanın temel amacı; düşük profilli mobil cihazların konumlarının belirlenmesinde, herhangi bir mesafe belirleme tekniği ile birlikte kullanılabilecek tek boyutlu düzlemde geliş açısı kestirim bilgisi elde etmektir. Çoklu sinyal sınıflandırma tekniği; gelen sinyal geliş açısını elde etmek için, hemen hemen bütün geometrik anten dizilerine uygulanmıştır. Bu çalışmamızda, çoklu sinyal sınıflandırma yöntemini doğrusal, dairesel ve L şeklinde geometrik yapıya sahip anten dizilerine uygulayarak geliş açısı kestirim verisini elde edilmiştir. Ayrıca, MATLAB tabanlı benzetimler geliştirerek, tüm geometrik anten dizilerinden gelen verileri sentezleyip, geliş açısı kestirim bilgisinin doğruluğu artırılmıştır.
Author
Dr. Suat Yetiş
How to Cite
Suat Yetiş (Yüksek Lisans Tezi). Direction of arrival estimation by using standard communication technologies in indoor environment, 2018, Dokuz Eylül University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Düşünce ve uygulamaları ile Atatürk'ün manevi kızı Afet İnan(2018)
- Bronşektazili hastalarda modifiye artan hızda basamak testinin belirleyicileri(2021)
- Ekonomik kriz ve Türkiye'de organize suçlar(2020)
- CPAP tedavisi altında olan orta ve ağır obstrüktif uyku apnesi tanılı hastalarda, orofaringeal egzersizin etkinliği: Randomize kontrollü klinik çalışma(2020)
- Vergi yükü açısından seçilmiş eski SSCB ülkeleri ve Azerbaycan(2020)
