CBS ve yapay zeka teknikleri kullanılarak sentetik ve birim hidrograf çalışması

Bu çalışmada, birim hidrograf ve sentetik birim hidrograf parametreleri, qp, tp, tb Snyder, Mockus, SCS ve DSİ metotları kullanılarak hesaplandı. Önce ölçülmüş değerler kullanılarak hesaplamalar yapıldı. Daha sonra yukarıda bahsedilen metotlar kullanılarak harita değerleri ve GIS teknikleri kullanılarak elde edilen bilgilere göre hesaplamalar yapıldı. Damlıca, Vize ve Kumdere havzalarına Snyder, Mockus, SCS ve DSİ metotları ayrı ayrı uygulandı. Damlıca havzasına ait hidrolojik parametreler GIS kullanılarak elde edilen havza değerlerine göre hesaplandı ve elde edilen sonuçlar konvansiyonel yöntemlere göre daha iyi olmuştur. Ayrıca bir nehrin akış değerlerine ait günlük zaman serileri LGP yöntemi ile tahmin edildi. Her modelin performansı bilinen istatistiksel yöntemlere göre ölçüldü. Bu sonuçlar tablo halinde ve zaman seri diyagramları halinde verildi. Türkiye'de küçük bir havzaya ait sentetik birim hidrograf sayısal harita ve coğrafi bilgi sistemi kullanılarak Snyder tabanlı sentetik birim hidrograflar elde edildi. Çok çıktılı sinir ağları (MONN) tekniği kullanılarak üç havzanın pik debisi qp, pik debiye ulaşma zamanı tp ve sönümlenme zamanı tb birden fazla havzada ölçülmüş birim hidrografları ve havzalara en uygun jeomorfolojik ve meteorolojik parametreler kullanılarak bulundu. MONN tekniği konvansiyonel sentetik UH metotlarına göre çok daha iyi performans göstermiştir. Geliştirilen MONN metodu ile birim hidrografa ait üç parametre konvansiyonel NN tekniği ile elde edilen değerlere göre daha etkili olmuştur.