Derin öğrenme tabanlı kişi yeniden tanımlamak için stil tabanlı üretici çekişmeli (adversarıal) ağlar

Derin öğrenme teknolojisi, kişiyi yeniden tanımlama performansını büyük ölçüde artırdı. Öğrenmedeki zorlukların etkisini bir dereceye kadar azaltmaya da katkıda bulundu. Ancak, bu derin öğrenme yöntemlerin eğitimi için büyük miktarda lisanslı veriye ihtiyaç duyulduğu için yeni bir zorluk ile de karşılaşıldı. Dolayısıyla, kişinin yeniden tanımlanması hala ciddi bir sorundur ve tüm değişik zorluklar için de belirgin bir çözümü de yoktur. Bu nedenle, eğitim setleri için yeterli veri seti ile derin öğrenme teknolojisini kullanan bir kişiyi yeniden tanımlama yönteminin geliştirilmesine ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, derin öğrenme teknolojisine dayalı kişi yeniden tanımlama yöntemi ile birlikte StyleGAN ve LSRO algoritması önermektedir. Önerilen yöntem, derin öğrenmeye dayalı kişinin yeniden tanımlanmasına ilişkin temel sorunu, yani eğitim için gerekli veri eksikliğini çözmektedir. Nesne tanıma için geliştirilen genel CNN modelini değiştirerek kişiyi yeniden tanımlamaya yönelik güçlü ayırt edici özellikler elde etmek için başarılı bir temel model oluşturarak işe başlar. Daha sonra, mevcut kişi yeniden tanımlama veri kümelerinden yüksek kaliteli yeni sentetik görüntüler oluşturmak için StyleGAN'ı kullanır. Oluşturulan bu görüntüler, arka plan, renk, aydınlatma ve pozlar açısından çok daha kapsamlı bir çeşitlilik sunarak eğitim setlerini genişletmek için kullanır. Sonrada, LSRO algoritması, StyleGAN tarafından üretilen görüntüleri, tek tip bir etiket dağılımı yaparak ve temel modeli eğitmek için düzenli bir kayıp işlevi tanımlayarak orijinal etiketli eğitim görüntülerine entegre etmek için kullanılır. StyleGAN kullanılarak yeni yüksek kaliteli sentetik görüntülerin oluşturulması ve bunların LSRO kullanılarak veri kümelerindeki gerçek görüntülerle entegre edilmesi, bu çalışmanın bu alana yaptığı en önemli katkısıdır. Gerçekleştirilen deneysel analiz ve sonuçları, önerilen kişiyi yeniden tanımlama yaklaşımımız, diğer teknoloji metotlara göre daha iyi performans elde edilmiştir. . Anahtar Kelimeler: Kişinin yeniden tanımlanması; Derin öğrenme; Transfer öğrenimi; Evrişimli sinir ağları; Üretken düşmanlık ağları; Aykırı değerler için etiket yumuşatma düzenlemesi; StyleGAN.