SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
SVM, NB, KNN, ADABOOST ve RANDOM FOREST sınıflandırma algoritmalarını kullanarak meme kanseri hücresi tespiti yapmak. Bu beş sınıflandırma algoritmalarını da tez içinde başarımlarını karşılaştırmak.
Yazar
Ayça Acet
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ayça Acet (Yüksek Lisans Tezi). SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini, 2022, İnönü University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İnönü University tezlerinden daha fazlası
- Avenanthramide C'nin meme kanseri üzerindeki etkisinin araştırılması(2022)
- Türkiye'nin ulusal ekonomik güvenliğine yönelik bölgesel tehditler ve fırsatlar(2022)
- Kriptojenik sirozlu hastalarda klinik ve etiyolojik faktörlerin retrospektif araştırılması(2020)
- Dinlerde su ile arınma ve Hıristiyanlıkta vaftiz anlayışı(2019)
- Anne babalarda dijital ebeveynlik farkındalığının incelenmesi(2020)
- Kanserli çocuk hastalarda beslenme durumunun izlemi(2018)