Principle component analysis for medical video compression

Teknolojik gelişmelerle birlikte dijital verilerin kullanımı kolaylaştı ve böylece tıp kurumları görüntüleri ve video içeriğini analiz etmeye yöneldi. Tıbbi video, teknolojilerin kullanımı hakkında deneysel bilgiler ve video kaydı olan bir dizi doktordan oluşan entegre veriler toplamak için kaydedilir ve bu, bilgisayarlarla kullanıcı etkileşimine yol açar.Kodlama metodolojisi kullanılarak video, tıbbi bir Hastanın durumu hakkında bilgisayar yardımıyla önemli bilgiler içeren teşhisin yanı sıra, klinik deneyler ve teşhisler yapmak için tıbbi bir ortamda ameliyatlar gerçekleştirin. Bu, yazılım geliştirmeye, tıbbi çabanın azalmasına ve hasta tıbbi teşhisi için mevcut tedavilerin gerçek zamanlı olarak ölçülmesine yol açar Tıbbi video, kalp ve akciğer hastalıklarının teşhisi için tıbbi görüntülere ek olarak, beyin ve sindirim hastalıkları ve bu teşhis BT taramasına ek olarak ultrason ve manyetik rezonans görüntüleme kullanılarak yapılır. Tüm bunlar, yeni araştırma yöntemleri ve klinik deneyler yoluyla sağlık hizmeti sağlamaya yardımcı oldu. Son zamanlarda, Sıkıştırma teknolojileri tarafından geliştirilen video ve görüntüler yaygın olarak kullanılmaktadır ve bu etkili sıkıştırma teknikleri kullanılarak çok az hasar elde edilmekte veya hiç sağlanmamakta, dosya boyutu küçültülmekte ve görsel kalite etkilenmemektedir, sıkıştırmanın ana hedefi verilerin elde edilmesini sağlamaktır. Kayıpsız ve kayıplı gibi çeşitli şekillerde sıkıştırma türlerini daha iyi biçimde kaydeder veya iletir. Bu çalışmanın amacı, ilgisizliği azaltmak için video filmi sıkıştırmaktır ve bu araştırmada veri ilkesi bileşen analizinin (PCA) fazlalığı kullanılmıştır, medikal video sıkıştırmanın ana bileşen analizi, tüm okuyucuların olacağı kendi matris analizine dayanır. PCA yöntemini anlayabilir. Bu makale, Prensip Bileşen Analizi kullanılarak tıbbi video sıkıştırma için uygun bir teknik sunmaktadır. PCA, tıbbi videonun karelerini özdeğer ve özvektör teknikleriyle sıkıştırmıştır. Deneysel sonuçlar, tıbbi video kareleri için verimli ve hızlı tekniği gösterdi.Anahtar Kelimeler: İris, Sınıflandırma, Biyometri, Tanıma, Derin öğrenme.