Supply chain management: Choosing a robust demand forecasting technique and a point-of-sale application
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Verimli ve etkili bir tedarik zinciri yönetimi, literatürdeki birçok çalışmanın konusudur. Ölçülen en yaygın performans aracı verimliliği ve üretkenliği, çoğu sektör için entegre tedarik zincirlerindeki atık seviyesidir. Perakende sektörü bu sektörlerden biridir. Fiyatları ucuzlayan ürünler, fiyat artışları ve azalan satın alma gücü nedeniyle daha cazip hale geliyor. Bu nedenle perakende sektörünün, halka sunduğu mal ve hizmetlerle müşteri memnuniyetini sağlamak için müşteri profilini ve ihtiyaçlarını bilmesi gerekmektedir. Arzın talepten fazla olması ürün israfına yol açar. Diğer yandan talebe göre daha az ürün üretmek müşteri memnuniyetsizliğine yol açmaktadır. Bu nedenle tedarik zinciri ortakları tarafından doğru miktarda ürün üretilmesi çok önemlidir. Bu tezin amacı, bir halk ekmeği satış noktasının günlük talebini farklı talep tahmin yöntemleriyle tahmin etmek ve halk ekmeği pek çok kişi için çok çekici olan bir ürün olduğundan tedarik zinciri için sağlam bir tahmin tekniği belirlemektir. Çalışmanın katkısı, halk ekmeği için talep tahmini konusundaki boşluğu doldurmaktır. Diğer katkı, çalışmanın farklı mallar için talep tahmini konusunda yerel yöneticiler için bir örnek olmasıdır.
Author
Jameel Daho
How to Cite
Jameel Daho (Yüksek Lisans Tezi). Supply chain management: Choosing a robust demand forecasting technique and a point-of-sale application, 2021, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- FoMO'nun marka bağlılığı üzerine etkisi: kozmetik sektörü üzerine bir araştırma(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
