Teknolojik gelişmelerin işsizliğe ve gelir dağılımına etkisi: Panel veri analizi
2022
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Doç. Dr. Nurtaç Yıldırım
Özet (TR)
Bu çalışmada, teknolojinin işsizliğe ve gelir dağılımına etkisini ölçmek için, 14 gelişmiş ülkenin 2005-2016 dönemine dair, ICT ve eğitim seviyeleri verileri alınarak, panel veri analizi yapılmıştır. Yüksek teknoloji için; ICT verileri, IT (bilgi teknolojileri), CT (iletişim teknolojileri) ve SOFTWARE (bilgisayar yazılımı ve veri tabanları) ayrı ayrı değerlendirilmiştir. Gini indeksi ise gelir dağılımını ifade etmek için kullanılmıştır. Yapılan testler sonucunda, bilgi teknolojilerinin işsizliği ve gelir dağılımını olumlu etkilediği bulunmuştur. İletişim teknolojilerinin, işsizlik için test sonucu anlamsız sonuçlanmış ancak gelir dağılımına etkileri olumsuz olarak elde edilmiştir. Bilgisayar yazılımı ve veri tabanlarının ise hem işsizliği hem de gelir dağılımını olumsuz etkilediği sonucuna varılmıştır. Ampirik uygulamanın yanı sıra teknolojik gelişmelerin işsizliğe ve gelir dağılımına etkilerinin, teorideki çalışmalarına genişçe yer verilmiştir. Ayrıca, teknolojik gelişmelere ilk tepki olarak ortaya çıkan Luddite Hareketi hakkında da kısaca bilgi verilmiştir.
Yazar
Dr. Öztürk Beyribey
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Öztürk Beyribey (Yüksek Lisans Tezi). Teknolojik gelişmelerin işsizliğe ve gelir dağılımına etkisi: Panel veri analizi, 2022, İstanbul University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İstanbul University tezlerinden daha fazlası
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)