Predictive maintenance of compressor using thingspeak IOT platform

Çeşitli üretken uygulamalar için basınçlı hava sağlamak için endüstri ve mühendislik endüstrilerinde sık kullanılan hava kompresörleri kullanılır. Hava Kompresörlerinin gerektiğinde hazır ve kullanılabilir olmalarına güvenilmektedir ve herhangi bir geçici askıya alma veya kesinti, basınçlı havaya dayalı üretim süreçleri üzerinde etkili olacaktır. Herhangi bir bakım mühendisinin raporlarına göre, yataklar, valf kanatları, V kayışları ve piston segmanları gibi ekipmanlar pistonlu hava kompresörlerinde daha yüksek düzeyde arızaya katkıda bulunur. Araştırmacılar, kusuru teşhis etmek ve düzeltici bir önlem önermek için endüstri tarafından çok takdir edilecek uygun bir ekipman oluşturmak için çaba sarf ediyor. Bu alanda, denetimli bir öğrenme metodolojisi kullanılarak deneysel bir kurulumdan toplanan titreşim verileriyle bir araştırma yapılmıştır. Arıza durumlarının çeşitli kombinasyonları için aynı istatistiksel yönleri alındı ve arızayı daha doğru ve en kısa sürede tanımlayacak en uygun olanı belirlemek için farklı algoritmalar kullanılarak incelendi. Uzun ömrü ve uygun bakımı sağlamak için düzenli olarak izlenmesi ve denetlenmesi gereken herhangi bir alet veya makine. Güvenilirliği sağlamak için zaman ve frekans alanında makine durumunun izlenmesi şüphesiz gereklidir. Durum izleme, bir arızanın başlangıcını gösterebilecek önemli bir değişikliği tespit etme açık amacı ile bir makinenin durum parametresini (titreşim, sıcaklık vb.) gözlemleme yöntemidir. Diğer yandan matlab simülasyonu, herhangi bir elektronik ve mekanik tasarımı simüle etmek için kullanılabilir bir uygulama için bilgisayar aracılığıyla sayısal sonuçlar elde etmek ve ayrıca sistemi tasarlamaya başlamadan önce sonuçların geçerliliğini sağlamak için günümüz dünyasında üretim ve teknolojide çok gereklidir. gerçek dünyada, bu araştırmada sistemimizde bir Simulink modeli kullanılmış ve simülasyon sonuçları görüntülenmiştir. Günümüz dünyasında, Nesnelerin İnterneti (IoT), herhangi bir makinenin durumunu sürekli olarak izlemek için en etkili yaklaşım ve teknolojidir. Wi-Fi modülü ESP8266 aracılığıyla, kompresörlerdeki titreşimler ve sıcaklık ile sinyallerdeki değişiklikler buluta iletilecektir. Bu sinyaller zamansal alanda sıralıdır. Fast-Fourier dönüşümü, zaman alanı dizisini incelemek ve frekans alanına dönüştürmek için kullanılır.