A Genetic game of trade, growth and externalites

Oz TİCARET, BUYUME VE DISS ALLIK ÜZERİNE GENETİK BİR OYUN Süheyla Özyıldırım Ekonomi Doktora Tezi Tez yöneticisi: Profesör Nedim M. Alemdar Şubat 1997 Bu doktora tezi dinamik oyun uygulamaları için uyum kabiliyetli yeni bir arama algoritmasını, Genetik Algoritmayı (GA) tanıtmaktadır. Genetik algoritmalar problemin kendisi hakkında az bilgiye ihtiyaç duyduğundan, bu algoritmalara dayanan çözümler karmaşık dinamik yapıların optimizasyonu için çok caziptirler, ilk bölüm genel olarak CM 'yi, özel olarak da dinamik oyun uygulamalarını tartışmaktadır. Bölüm iki, sayısal çözüm uygulamalı ekonomi üzerine üç makaleden oluşur. İlk makalede doğrusal olmayan fasılalı sabit süreli oyunların takribi açık-döngü Nash dengelerini bulan genetik algoritma geliştirilmiştir. Algoritmanın doğruluğunu ispatlamak için iki örnek problem de verilmiştir, ikinci makale, birbirleri ile çatışan ikiden fazla grubun fasılalı dinamik oyunlarım kapsar, ikiden fazla oyunculu oyunlarda, oyuncular arasındaki koalisyon olasılığı ortaya çıkmaktadır. Uç-ülke, iki-bloklu ticaret modeli ile koalisyon teşkilinin optimal politikalar üzerindeki etkileri de bu makalede incelenmiştir. Üçüncü makalede sonsuz süreli açık-döngü diferensiyal oyunları çözmek için genetik algoritmanın kapsamı daha da genişletilmiştir. Burada sınırları aşan bilgi akışı ve yerel hava kirliliği olan dinamik Kuzey/Güney ticaret oyununda optimal politikalar aranmıştır. Hava kirliliği ve bilgi dişsallığının, refah üzerindeki etkilerine, işbirliği yapılmayan ve yapılan davranış biçimlerinde incelenmiştir. Anahtar Sözcükler: Genetik Algoritma, Dinamik Oyunlar, Kuzey/Güney ticareti, Dışsallık. ıı