Tumor detection in spinal cords using sigmoid based CNN algorithm
2023
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Osman Nuri Uçan
Abstract (TR)
Omurilik tümörleri adı verilen anormal büyümeler, omurganın içinde veya dışında gelişebilir. Omurilik. Bu tümörler bulundukları yere ve büyüklüklerine bağlı olarak normal veya habis (kanserli) olabilen bir dizi semptom üretebilir. Hasta sonuçlarının iyileştirilmesi ve morbidite ve mortalitenin düşürülmesi erken tanıya bağlıdır ve tedavi. Bu çalışmanın amacı, omurganın doğruluğunu ve etkinliğini arttırmaktır. tümör tanımlama. Omuriliği otomatik olarak nasıl tanıyacağımız hakkında konuşacağız ve MRG sırasında yemek borusunu vurgulamak ve tanımak için güvenilir bir teknik sağlar tarama hazırlığı
Author
Dr. Sherhan Aıad Alsunousı Abokhnana
How to Cite
Sherhan Aıad Alsunousı Abokhnana (Yüksek Lisans Tezi). Tumor detection in spinal cords using sigmoid based CNN algorithm, 2023, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
