Türkçe youtube yorumları üzerınde spam filtreleme

İnternet kullanımının gün geçtikçe yaygınlaşmasına paralel olarak sosyal medya kullanım oranları da hızla artış göstermektedir. Sosyal medya kullanıcıları tarafından en çok tercih edilen platformlardan biri de YouTube'tur. YouTube kullanımının artması beraberinde bazı problemleri de getirmiştir. Genellikle paylaşılan video içerikleriyle alakası olmayan, reklam amaçlı ve sürekli tekrarlayan istenmeyen (spam) yorumlar boşuna kaynak kullanımına sebep olmaktadır. Bu çalışmada, YouTube yorumları üzerinde istenmeyen yorumların otomatik tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaca ilişkin daha önce yapılan çalışmaların araştırma sonuçları, metin sınıflandırma problemlerinin çözümü için diğer dillerde gerekli sistemler geliştirilse de Türkçe için yapılan çalışmaların oldukça sınırlı olduğunu göstermiştir. Bu tezde Türkçe Youtube yorumlarından oluşan veri setleri oluşturulmuş ve veri setleri üzerinde otomatik metin sınıflandırma algoritmalarının performansları değerlendirilmiştir. Bu tezin önemli bir katkısı da gelecek akademik çalışmalarda kullanılmak üzere erişime açık olacak Türkçe veri setleri oluşturulmuş olmasıdır. Çalışmada, Weka doğal dil işleme aracı kullanılarak doğruluk ve hız açısından iyi sonuçlar veren sınıflandırma algoritmalarının performansları karşılaştırılmıştır. Doğruluk değerleri açısından bakıldığında SMO ve Rastgele Orman makine öğrenimi algoritmaları Türkçe Youtube yorumları sınıflandırma problemi üzerinde diğerlerine göre daha başarılı olarak görünmektedir.