Türkiye iş piyasası: Gerçek zaman (Big) data yöntemi ile veri toplama ve öngörüler
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
İşgücü piyasasının dinamikleri sık sık değişilmesine rağmen, veri toplama yöntemleri henüz geleneksel metodoloji ile yapılmaktadır. Bu geleneksel anket analizlerin yeterli olmadığını nedeniyle ücret değişimi, işgücü arz ve talep veya eğitim ihtiyaçlar gibi faktörler doğrudan veriye ulaşması büyük hataları içerebilir. Bu nedenle veriye dayalı karar çağında olduğumuz devirde artık teknoloji dönüşüm ile çözüm bulmalıyız. Bu tezin temel hedefi, Türkiye'deki reel işgücü piyasasını araştırarak, büyük veri toplama metodolojisi, veri kalıpları ve mimari önermeyi amaçlamaktadır. 2021-22 haftalık düzenli veri toplamayı sürdürerek, 314 bin iş ilanı incelendi ve yanı sıra maaş açıklığı, yetenek ve piyasa öngörülerini araştırıldı. Sonuçlar, Türkiye'nin işgücü piyasasının önümüzdeki yıllarda özellikle covid-19 yetenek etkisi ile, sektörde ve iş pozisyonlarında, eğitim ve becerileriyle daha çok önem verilerek değişileceğini gösteriyor.
Author
Vahıd Farajıjobehdar
How to Cite
Vahıd Farajıjobehdar (Yüksek Lisans Tezi). Türkiye iş piyasası: Gerçek zaman (Big) data yöntemi ile veri toplama ve öngörüler, 2022, Ibn Haldun University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Ibn Haldun University
- Ekonomik harcamalar ve ekonomik büyüme: MINT üzerine bir çalışma(2022)
- Türkiye'deki hava yollarının stok getirilerinin etkinliğinin araştırılması(2022)
- Gazali ve Sheldon Wolin'in siyasi düşünceleri üzerine karşılaştırmalı bir i̇nceleme(2022)
- Şükür temelli müdahale programının depresif belirtiler ve şükran düzeyi üzerindeki etkisi(2022)
- Mı̇kro kredı̇lerı̇n tarımsal üretı̇me etkı̇sı̇: Pakı̇stan, Bahawalpur'da buğday üretı̇mı̇ üzerı̇ne bı̇r örnek vaka çalışması(2022)
- Yardım davranışının gönüllülerin psikolojik ve spiritüel iyi oluşlarına etkisi(2022)