Türkiye'nin iller bazında enerji ihtiyacının veri madenciliği ile analizi ve lisanssız yenilenebilir enerji yatırımları için karar destek önermesi

Günümüzde enerjinin olmadığı bir dünyayı düşünmek imkânsız hale gelmiştir. Yaygın olarak kabul gördüğü üzere enerji üretim ve tüketimi bir ülkenin ulaştığı refah seviyesi ve gelişmişliğinin en güvenilir göstergelerinden birisidir. Bu kapsamda ülkenin bekası için gelecekteki belirlenmiş zaman aralığında enerji talebini karşılamak enerji yatırım kararlarının temelini oluşturur. Bu kararların iklim değişikliği, hava kirliliği, sosyal ve kültürel ihtiyaçlar, coğrafi ve bölgesel şartlar, politik kararlar gibi pek çok ilgili alanın üstünde direk veya dolaylı etkisi bulunmaktadır. Tüm bu değişkenler ise aynı zamanda günümüzün diğer bir araştırma konusu olan yoğun bir veri akışını da beraberinde getirmektedir. Ana hatlarıyla, hali hazırda her yerde karşımıza çıkan veri yığının içinden anlamlı verileri seçebilmek ve değişkenler arasındaki muhtemel saklı etkileşimleri görebilmek için geliştirilen süreç olarak tanımlanabilecek veri madenciliği çalışmamızın ana metodu olarak seçilmiştir. Söz konusu ana yaklaşım içerisinde, yetkili kurumlardan toplanarak uygun hale getirilen veriler, iki veri işleme programı (MATLAB ve Rapid Miner) ve seçilen kümeleme algoritmaları (K-Means, Self Organizing Maps ve Fuzzy C Means) kullanılarak işlenmiştir. Süreç kapsamında Rapid Miner programının FCM algoritması ile en hassas sonuçlara ulaştığı tespit edilmiştir. Nihai olarak çalışma sonuçlarının karar destek sistemlerine yönelik kurgulanan yeni kardeş ve öğrenen/öğreten şehirler kümelerine yönelik model önermesinin, sadece karar vericiler açısından değil, her yaş ve eğitim grubundaki araştırmacı, yatırımcı ve bilim insanlarına kadar olan ilgili tüm paydaşlar için amaçlanan bölge ve kapsamda faydalı olacağı kuvvetle