Türkiye' de ısıtma gün derecelerinin makina öğrenme teknikleri ile analizi

Yapılan çalışmada Türkiye'nin ısıtma gün derece verilerinin makine öğrenmesi tekniklerinden olan Yapay Sinir Ağı (ANN) metodu kullanılarak analiz edilebilirliği ve bu analizler ile elde edilebilecek olan verilerin potansiyel faydaları üzerine inceleme yapılmıştır. Çalışmada öncelikli olarak ısıtma gün derecelerinin hesaplanmasında kullanılan geleneksel yöntemler hakkında literatür taraması yapılmıştır. Devamında Türkiye'nin farklı coğrafyalarına özgü iklim bölgelerinde ısıtma ihtiyaçlarının analitik bir şekilde belirlenebilmesi amacı ile makine öğrenme yöntemlerinin tahmin başarısı değerlendirilmiştir. Çalışmada bu alanda kullanılabilecek olan yapay sinir ağı metodunun incelemesi yapılmıştır. Bu tekniklerin, ısıtma gün derecelerinin analizinde kullanılmasının uygunluğu ve nasıl entegre edilebileceği araştırılmıştır. Aynı zamanda bu entegrasyonun ısıtma gün dereceleri tahminlerini nasıl iyileştirebileceği incelenmiştir. Yapılan literatür çalışmasında makine öğrenmesi tekniklerinin, Türkiye'de farklı coğrafi bölgelerde ihtiyaç duyulan ısıtma gereksinimlerinin doğru bir şekilde belirlenebilmesinde analitik veriler sağlayabileceği görülmüştür. Yapılan çalışma sayesinde makine öğrenme tekniklerinin yapılacak enerji verimliliği çalışmalarında etkin bir şekilde kullanılabileceği ve enerji yönetimi stratejilerinin optimize edilmesine de katkıda bulunabileceği düşünülmektedir. Anahtar kelimeler: Makine Öğrenme, Isıtma Gün Dereceleri, Enerji Verimliliği, Model Analizleri