Twitter verileri ile makine öğrenmesi kullanılarak duygu analizi: Torku örneği

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte insanlar duygu ve düşüncelerini sosyal medya platformları üzerinden paylaşmaya başlamışlardır. Bu paylaşımlarda gündemde olan konular, firmalar ve ürünler ile ilgili görüşler, eleştiriler ve öneriler yer almaktadır. Bu paylaşımlar sayesinde pek çok alanda incelenebilir büyük bir veri kümesi oluşmaktadır. Bu veri kümesi makine öğrenmesi ve modelleri kullanılarak duygu analizi yapılmasını kolaylaştırmaktadır. Makine öğrenmesi modelleri ile bu veri kümeleri işlenerek herhangi bir konu veya başlık ile ilgili görüşlerin ağırlıkları olumlu olumsuz şeklinde sınıflandırılabilmektedir. Bu çalışmada sosyal medya platformlarından Twitter üzerinde "Torku" kelimesi ile ilgili yapılan paylaşımlar kullanılarak kullanıcıların duygu analizleri TextBlob ve VaderSentiment kütüphaneleri kullanılarak etiketlendirilip 4 farklı makine öğrenmesi modeli eğitilerek duygu ağırlıkları belirlenmiştir. Sonrasında bu modeller karşılaştırılarak belirlenen veri seti için en iyi model tespit edilmeye çalışılmıştır. Bu sayede kullanıcıların "Torku" kelimesi ile ilgili genel görüşlerinin oranları çıkartılmıştır.